大数据时代，数据的分析功能是非常强大的。

最近很是受教，听了一堂课，是东南大学的一位年轻的80后副教授讲授“大数据时代，如何对非结构性数据进行深层价值的挖掘”。

我立刻就转发了朋友圈。姐姐的女儿立刻就在朋友圈里私信我，在他们那所985的大学，80后的副教授已经不算年轻了，如今80后已经当上教授、博导的，也并不鲜见呢。

好吧，这也是一个值得关注的大数据。我们回到课堂。

教授为说明他的主题，讲了两个经典案例：超市如何利用购物数据，判断一位女孩儿已经怀孕？又是如何通过数据分析，推出啤酒与纸尿裤这样的一个成功的组合套装进行营销？。

这样的课程理论性、实用性兼具。“非结构性数据”这样的专业名词，真正堪比我们刑法的“结果无价值论”、“无期待可能性”这样的专业名词，普通人哪能立刻就能听懂呢？

如果我不是经常进行复习的话，其实也常常要将许多法律专业名词的概念记得颠三倒四的。但是，我告诉你普通人是完全可以不用管这些听着挺吓唬人的名词。一般而言，在人文社会学科，即使在非结构性数据充斥的大数据时代，你仍然是可以试着运用常识来进行理解和判断的。

比如，为了让我们真正理解大数据分析的意义。教授提出了一个饶有兴趣的问题：如何通过朋友圈的数据来进行分析判断，一个人对朋友圈内另外的哪一个人心存爱慕？

听着似乎很难吧，不过听他讲了之后，其实判断起来相当简单。

年轻的副教授认为：爱与被爱是一种非对称性关系，好吧，又是一个专业名词。其实他的意思就是说爱者与被爱者是非平等关系，所以一个人如果经常无事总要找另一个人讲几句话，而另一个人却往往并不热心，总是“呵呵”应付过去。但即使在此情境下，这个交流者仍然契而不舍，继续试图交流，这样的数据差距越明显，那就越表明这一个人对另一个人抱存着莫大的兴趣和爱慕。

原来是如此简单，我听完之后感觉确实启发了思维。

再想想，其实要这么复杂吗？在大数据时代，显然你关注谁最多，那就表明你对谁最感兴趣。如果以朋友圈为限度来进行调查的话，互相的访问数据其实在后台中一查即可得出，只是目前微信并未向个人用户推出这个功能而已。而在微信公众号的后台里，访问数、转阅数、打赏数的排行，每天都有清晰显示，谁是真爱简直是一目了然。

有时候，数据的开发其实并不难，只是现在并未推行而已。只是，这样的数据无限开发下去，大约也会让人感觉索然无趣吧。若朋友圈内真的可以查阅到关注度的数据，比如“本周，点阅你朋友圈的排行榜”这样的一个数据功能，我想肯定会有人不再点开自己真正关注的那个人的名字。

究竟爱着谁？这其实是每一个人都可以理所当然保守的秘密。对于一位聪明而隐忍的爱者而言，他可以隐瞒过被爱者，甚至隐瞒过自己，他又何尝不能隐瞒过在这世界上似乎无所不知的大数据呢？