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变革前夜,资本走向和大数据开发

作者:杨璐

2018-02-06·阅读时长14分钟

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( 3月15日,谷歌自动驾驶汽车项目负责人克里斯·厄姆森(左一)、通用汽车战略副总裁麦克·埃布尔森(左二)等人在美国华盛顿出席无人驾驶听证会 )

参照汽车出现对人类社会的影响,智能汽车也许将会对社会制度、城市规划、产业结构带来强烈的冲击。即便是保守估计,就像智能手机改变的并不仅仅是通讯领域,智能汽车改变我们的也肯定不仅仅是在出行上。在变革的前夜,我们以大数据挖掘为线索,从资本的逻辑去关注这个领域,因为无论什么形态的智慧交通一定是在硬件软件编织的网络里生存,网络产生的海量数据,既是智能应用的基础,也是个投资金矿。

把交通联入互联网

如果仔细研究特斯拉和谷歌对于无人驾驶的定义,就会发现它们是不同的是思路。特斯拉是autopilot,车虽然自动监视周围情况做出判断,可人始终是驾驶的主体。谷歌是self-driving,如果按照美国高速公路管理局对无人驾驶的定义,谷歌汽车可能连转向装置和制动踏板都没有,车的操控者是无人驾驶系统。要想达到这个场景,车与路必须联网,并处于一个控制系统当中。日本主攻电机、网络、机械行业的分析师泉田良辅,在分析谷歌并购行为时判断,它收购的Skybox Imaging公司,是通过拍摄卫星视频推测正在移动的对象的状况,并控制它。这是谷歌的无人驾驶理念所需要的。

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杨璐

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云想象

数据时代的交通重组

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